탐정사무소 [전주=뉴시스] 윤난슬 기자 = 전북대학교 조재혁 교수와 유서현 박사과정생(공대 소프트웨어공학과)이 생성형 인공지능(AI)을 활용한 의료 감염 대응 연구 성과로 국제 학계의 주목을 받았다.
연구팀은 최근 열린 국제 학술대회 ‘Platform Technology and Service 2025(PlatCon-25)’에서 최우수논문상을 받았다고 30일 밝혔다.
PlatCon-25는 ICRP, ICT Platform Society, IEEE 부산섹션이 공동 주최하는 대규모 국제 포럼으로, 컴퓨터공학과 ICT 융합기술 분야의 권위 있는 행사다.
이번 연구에서 연구팀은 GPU 메모리 사용을 최소화하면서도 안정적인 성능을 구현할 수 있는 의료 질의응답(QA)용 경량화 학습 파이프라인을 제안했다. 최신 기법인 QLoRA와 FSDP를 결합해 학습 효율을 극대화했으며, 실제 실험에서 정확도를 유지하면서도 학습 속도를 65% 단축하는 성과를 거뒀다.
또 한국어 기반의 ‘KorMedMCQA’, 영어 기반 ‘MedQA’, 그리고 실제 병원 데이터인 ‘Asan-AMC Health Info’를 활용해 다국어와 임상 환경 모두에서 성능을 입증했다는 점에서 의미가 크다는 평가다.
유 박사과정생은 “의료 특화 대규모언어모델(LLM)도 경량화와 효율성을 동시에 확보할 수 있다는 점을 확인한 연구”라며 “앞으로 의료 QA와 임상 의사결정 지원 시스템 발전에 기여하고 싶다”고 말했다.
조재혁 지도교수는 “이번 성과는 한국어와 영어를 동시에 아우르는 의료 QA 모델의 임상 적용 가능성을 입증한 첫 사례”라며 “자원 제약이 큰 현장에서도 활용할 수 있는 AI 연구를 확대해 나가겠다”고 말했다.
한편 이번 연구는 보건복지부, 한국보건산업진흥원, 범부처감염병연구개발재단의 지원을 받아 수행됐다. 전문가들은 이 연구가 향후 의료 현장의 감염병 대응 역량 강화와 AI 시스템 도입을 앞당기는 중요한 계기가 될 것으로 기대하고 있다.
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